数字农业这个概念是1997年由美国科学院和工程院的两位院士正式提出。数字农业是以信息为农业生产要素，利用现代信息技术农业大数据直观地表达农业对象、环境和全过程，数字化设计和信息管理的现代农业。数字农业实现了信息技术与农业的有效整合，对传统农业的转型和农业生产方式的转变具有重要意义。 

　　数字农业是一个集体概念，由以下四个部分组成：

　　1.农业物联网

　　从本质上讲，农业物联网是一套数控系统。在特定的封闭系统中，以探针、传感器、摄像机等为基础的物体。是有关联的。它根据确定的参数和模型自动调整和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础，投资很大，主要用于设施农业生产过程的管理和运营，以及农产品的加工、仓储和物流管理。

　　2.农业大数据

　　农业大数据是一个与农业物联网相对应的概念。它是一个数据系统，它收集、识别开放系统中的数据，并建立一个数据库。通过参数、模型和算法对海量数据进行组合优化，为生产操作和管理决策提供依据，实现部分自动控制和操作。由于它是在一个完全开放的系统中运行的，所以它主要用于农业生产和整个农业产业链的运营。

　　3.精确农业

　　精确农业是一种基于农业机械硬件的执行和操作系统。它主要以农业机械单机硬件为基础，配备检测设备和智能控制软件，实现精确操作、变量控制(包括变量播种、变量施肥、比例喷施等)、无人驾驶，以及最佳的工作环境和场景适应。精准农业强调设备和设施运行的精确性和智能化控制，即硬件+软件。

　　4.智能农业

　　智能农业是以经验模型为基础的专家决策系统，其核心是软件系统。智能农业强调智能决策系统，具有多种硬件设施，智能农业决策模型和系统可广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。由于数字农业的发展还处于初级阶段，对数字农业的核心组成部分和各部分的理解还存在概念容易混淆。